퀀트(trading algorithm)는 알고리즘을 사용하여 자동으로 매매 거래를 수행하는 금융 분야의 중요한 분야입니다. (참고 : 퀀트(Quant) 투자란 무엇일까? )퀀트 트레이딩은 투자 수익성을 개선하고 투자자의 감정적 판단을 제거하여 부동산, 주식, 채권 등 다양한 자산 클래스에서 수익을 창출하는 데 도움이 됩니다.
퀀트 트레이딩을 더욱 쉽게하는 데 도움이 되는 오픈소스 프로젝트가 있습니다. 이 글에서는 퀀트 트레이딩을 자동화하기 위한 몇 가지 인기있는 오픈소스 프로젝트를 소개할 것입니다. 이 프로젝트들은 개발자들이 퀀트 전략을 테스트하고 실행하기 위한 도구를 제공합니다.
쉬운 목차
1. Zipline
Zipline은 미국 주식 및 기타 자산에 대한 백테스트 알고리즘 개발과 실행을 가능하게 하는 라이브러리입니다. Zipline은 Quantopian에 의해 개발되었으며 파이썬으로 작성되었습니다. 이 프로젝트는 사용자가 퀀트 전략을 백테스트하고 수익성을 평가하는 데 도움을 줍니다. 또한 Zipline은 대규모 데이터 세트와 시간대별 데이터 핸들링을 지원하여 트레이딩 전략 개발을 간소화합니다.
GitHub 링크: Zipline
2. Backtrader
Backtrader는 파이썬으로 작성된 오픈소스 트레이딩 시스템입니다. 이 프로젝트는 백테스트, 실시간 트레이딩 및 포트폴리오 설정을 지원합니다. Backtrader는 다양한 자산 클래스와 시장을 지원하며 전략 테스트 및 실행에 필요한 기능과 도구를 제공하는 강력한 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 사용자가 다양한 퀀트 전략을 검증하고 실행하는 데 도움이 됩니다.
GitHub 링크: Backtrader
3. PyAlgoTrade
PyAlgoTrade는 파이썬으로 작성된 오픈소스 알고리즘 트레이딩 라이브러리입니다. 이 프로젝트는 실시간 데이터 피드와 백테스트 기능을 제공합니다. PyAlgoTrade는 시장 주문을 자동으로 실행하고 고속 백테스트로 전략을 평가하는 간단한 API도 제공합니다. PyAlgoTrade는 사용하기 쉬우며 다양한 전략을 실험하고 개선하기에 좋습니다.
GitHub 링크: PyAlgoTrade
4. Catalyst
Catalyst는 암호화폐 데이터와 퀀트 전략을 지원하는 파이썬 기반의 오픈소스 트레이딩 라이브러리입니다. 이 프로젝트는 백테스트, 알고리즘 개발 및 실행, 실시간 트레이딩 등을 제공합니다. Catalyst는 암호화폐 트레이딩을 위한 독특한 기능과 다양한 암호화폐 거래소를 지원합니다. 암호화폐 퀀트 트레이딩에 관심이 있는 사용자에게 유용한 프로젝트입니다.
GitHub 링크: Catalyst
5. TradingView
TradingView는 시장 데이터 분석, 차트 및 트레이딩 플랫폼을 제공하는 온라인 커뮤니티입니다. TradingView는 트레이더와 투자자 모두를 위한 강력한 도구와 기능을 제공하며, 사용자는 다른 트레이더와 다양한 퀀트 전략을 공유하고 검증할 수 있습니다. TradingView는 전략을 개발하고 백테스트하고 실행하는 데 도움이 되는 다양한 툴과 알고리즘을 제공합니다.
웹사이트 링크: TradingView
이 글에서는 퀀트 트레이딩을 자동화하기 위한 몇 가지 인기있는 오픈소스 프로젝트를 소개했습니다. 이러한 프로젝트들은 퀀트 전략을 백테스트하고 실행하는 데 도움을 주고, 사용자들이 간편하게 퀀트 트레이딩을 수행할 수 있는 도구와 기능을 제공합니다. 이 프로젝트들은 개발자들이 퀀트 트레이딩을 자동화하고 자신의 전략을 검증하고 개선하는 데 많은 도움이 될 것입니다.